无论在总体研究开始一年内，或研究开始后> 1及＞2年，逻辑调整后的pro-SFTPB值均为预测肺癌的独立因素。肺癌的发生风险随着pro-SFTPB五分位值增高而增加。

 Sin等人评估了血浆前表面活性蛋白B（Pro SFTPB）对既往或正在吸烟者发展为非小细胞肺癌(NSCLC)的预测能力，并将研究结果发表于Journal of Clinical Oncology。他们发现，血浆前表面活性蛋白B是肺癌风险的独立预测因素。

研究细节
 该研究针对泛加拿大肺癌早期诊断研究招募的2485人，他们正在或曾经吸烟但无肺癌病史，研究人员对其基线访视期采集的血清样本中的Pro-SFTPB水平进行了测定，并通过肺癌风险预测模型预测到至少2％的3年肺癌发生风险。通过多因素逻辑回归模型对pro-SFTPB及已知肺癌风险因素的预测能力进行了评价。通过受试者操作特征曲线下面积(AUC)对预测模型的辨别能力进行评估，又通过比较含及不含pro-SFTPB的对数转换模型的AUC对改进的辨别能力进行评估。

 此外还采集了CARET研究中61例目前仍在吸烟并在随访中发展为NSCLC但诊断不超过12个月患者的血清样本进行验证，对照组为目前正在吸烟但没患NSCLC的受试者，两组比例为1:2，且在年龄，性别，吸烟史，研究队列，取样日期等方面相匹配。

独立预测因素
 研究人员对年龄、性别、体重指数、癌症个人史、肺癌家族史、一秒用力呼气容积 (FEV1)、日吸烟均数及烟龄等多因素校正后发现，pro-SFTPB对数转换值能独立预测肺癌的发展 （优势比[OR] = 2.220, P < .001)。其他显著预测因素为女性（OR =0.592，P=0.013，男性vs女性）和FEV1（OR =0.270，P= 0.019）。

 包含与不包含pro-SFTPB的AUC（经充分校正的logistic模型）分别为0.741和0.669，后者较前者有显著改善（(P < .001)）。在整个模型中分析，限定于研究开始一年内(OR = 2.53, P < .001) 、大于1年(风险比 [HR] = 1.875, P < .001)及大于两年(HR = 1.650, P = .038) 发生的肺癌，逻辑调整后的pro-SFTPB值仍然是一个显著的预测因子 。当分析限定于Ⅰ期或Ⅱ期癌症（其占确诊癌症的85%），对数转换后的pro-SFTPB值仍然是一个重要的预测因子（OR =2.195，P <0.001）。含pro-SFTPB的预测模型与不含pro-SFTPB的嵌套模型相比能显著改善其AUC（0.735：0.659，P <0.001）。

验证集
 在CARET研究的验证组，NSCLC病例的pro-SFTPB水平显著高于与对照组（P <0.001），含pro-SFTPB预测模型的AUC为0.683。在腺癌病例中Pro-SFTPB 水平显著增高，但缺乏与其匹配的鳞癌病例进行对照。在多变量分析中，随着匹配变量调整后（OR =1.77，P值趋势分析 <0.001）及匹配变量增加pack-years，戒烟年限，石棉接触史，和体质指数（OR =1.64，P值趋势分析 = 0.001）调整后，pro-SFTPB五分位数升高，使患非小细胞肺癌的风险增加。接下来的分析中，相对于五分位数1（pro-SFTPB最低水平），五分位数2、3、4、5的优势比分别为2.74、6.66、12.24及 9.64。

 研究者总结道：“我们的研究表明，血浆pro-SFTPB水平与肺癌显著独立相关，提高肺癌预测能力的贡献远远超过在两个独立团队建立风险因素。此外， 血浆pro-SFTPB与早期（I期和II期）肺癌及确诊1年以上肺癌密切相关，提示其具有预测可能进行手术治疗的早期NSCLC的潜力。

 来自温哥华圣保罗医院的Don D. Sin（医学博士、公共卫生硕士）和来自美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Ayumi Taguchi（医学博士、哲学博士）同为这篇发表于JCO文章的第一作者，Taguchi博士为这篇文章的通讯作者。这项研究由加拿大抗癌联合会，特里福克斯研究所（泛-加拿大研究），胡萝卜素和维生素A的药效试验（CARET)，金丝雀基金会，长寿基金会，国际癌症研究所早期检测研究网络，国防部及登月计划共同支持。研究作者声明他们之间不存在潜在的利益冲突。